variabili

lgoritmi di machine learning Random Forest e Gradient Boosting: ottimi per classificazione e regressione, capaci di gestire dati non lineari e di grande dimensionalità. Reti neurali e deep learning: utilizzati per catturare pattern complessi nei dati finanziari, come previsioni di

ere problemi di massimi, minimi e punti di sella in più dimensioni Applicare tecniche di integrazione e derivazione per funzioni multivariabili Concetti fondamentali e nozioni di base Funzioni di più variabili Le funzioni di p